MLflow
Følg dine eksperimenter, og versionér dine modeller.
MLflow registrerer dine machine learning-eksperimenter, sammenligner kørsler og administrerer din modelregistrering – i personlige eller virksomhedsarbejdsområder.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP under integration
- Adgang efter anmodning (AI Lab)
Illustrativ forhåndsvisning, fiktive data
Funktioner
Alt du har brug for, intet der overvåger dig.
Eksperimentsporing
Parametre, metrikker og artefakter for hvert kørsel.
Sammenligning
Sammenlign runs side om side for at vælge det bedste.
Modelregister
Versioner, aliasser og udrulning til produktion.
Adskilte områder
Personlig eller pr. virksomhed, med dine rettigheder.
Forbundet med notebooks
Gem dine runs fra Jupyter.
Artefakter i Europa
Modeller og filer gemt i Eurathos objektlager.
Styret af Apollon
Spørg, Apollon klarer det på MLflow.
MCP-serveren til MLflow er ved at blive integreret: snart vil Apollon handle for dig der, med din godkendelse.
- « Sammenlign mine to seneste runs »
- « Hvad er den bedste model for "churn"-eksperimentet? »
- « Sæt produktionsalias på version 4 »
Anvendelsestilfælde
- Industrialisér træning af en model.
- Holde styr på hver enkelt erfaring i et data-team.
- Fremhæv en valideret model i produktion.
Det europæiske alternativ til
Hostet i Europa
På vores servere i Frankrig, uden for Cloud Acts rækkevidde.
Én sikker konto
Eurathos-login med to-faktor-godkendelse og passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Selv-hostet, opdateret og sikret af Eurathos.
Gemt
Data sikkerhedskopieret off-site, gendannelse testet.
Fungerer med
Klar til at skifte til MLflow ?