MLflow
Verfolgen Sie Ihre Experimente und versionieren Sie Ihre Modelle.
MLflow erfasst Ihre Machine-Learning-Experimente, vergleicht Runs und verwaltet Ihre Modell-Registry – in persönlichen oder unternehmensweiten Bereichen.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP wird integriert
- Zugang auf Anfrage (KI-Lab)
Illustrative Vorschau, fiktive Daten
Funktionen
Alles, was Sie brauchen – nichts, das Sie überwacht.
Experiment-Tracking
Parameter, Metriken und Artefakte jedes Runs.
Vergleich
Runs nebeneinander vergleichen, um den besten auszuwählen.
Modellregister
Versionen, Aliase und Produktivsetzung.
Getrennte Bereiche
Persönlich oder pro Unternehmen, mit Ihren Rechten.
Mit den Notebooks verknüpft
Speichern Sie Ihre Runs aus Jupyter.
Artefakte in Europa
Modelle und Dateien gespeichert im Eurathos-Objektspeicher.
Gesteuert durch Apollon
Einfach fragen – Apollon erledigt es in MLflow.
Der MCP-Server von MLflow wird gerade integriert: Bald wird Apollon dort für Sie handeln – mit Ihrer Zustimmung.
- « Vergleiche meine beiden letzten Runs »
- « Welches ist das beste Modell für das „Churn"-Experiment? »
- « Setzt den Produktions-Alias auf Version 4 »
Anwendungsfälle
- Das Training eines Modells industrialisieren.
- Jede Erfahrung eines Data-Teams nachvollziehbar festhalten.
- Ein validiertes Modell in die Produktion überführen.
Die europäische Alternative zu
In Europa gehostet
Auf unseren Servern in Frankreich, außerhalb der Reichweite des Cloud Act.
Sicheres Einheitskonto
Eurathos-Anmeldung mit Zwei-Faktor-Authentifizierung und Passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Selbst gehostet, aktualisiert und gesichert von Eurathos.
Gespeichert
Daten extern gesichert, Wiederherstellung getestet.
Funktioniert mit
Bereit für den Wechsel zu MLflow ?