MLflow
Tieni traccia degli esperimenti e versiona i tuoi modelli.
MLflow registra i tuoi esperimenti di machine learning, confronta le run e gestisce il registro dei tuoi modelli, in spazi personali o aziendali.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP in fase di integrazione
- Accesso su richiesta (Lab IA)
Anteprima illustrativa, dati fittizi
Funzionalità
Tutto ciò che serve, niente che ti tenga d'occhio.
Tracciamento degli esperimenti
Parametri, metriche e artefatti di ogni run.
Confronto
Confronta i run fianco a fianco per scegliere il migliore.
Registro dei modelli
Versioni, alias e messa in produzione.
Spazi separati
Personale o per azienda, con i tuoi permessi.
Collegato ai notebook
Registra le tue run da Jupyter.
Artefatti in Europa
Modelli e file archiviati nello storage a oggetti Eurathos.
Gestito da Apollon
Chiedi, Apollon se ne occupa in MLflow.
Il server MCP di MLflow è in fase di integrazione: presto Apollon agirà per te, con il tuo consenso.
- « Confronta i miei ultimi due run »
- « Qual è il modello migliore per l'esperienza «churn»? »
- « Imposta l'alias di produzione sulla versione 4 »
Casi d'uso
- Industrializzare l'addestramento di un modello.
- Tenere traccia di ogni esperienza di un team data.
- Promuovere un modello validato in produzione.
L'alternativa europea a
Ospitata in Europa
Sui nostri server in Francia, fuori dalla portata del Cloud Act.
Account unico sicuro
Accesso Eurathos con autenticazione a due fattori e passkey.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Self-hosted, aggiornata e protetta da Eurathos.
Salvata
Dati salvati fuori sede, ripristino testato.
Funziona con
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