MLflow
Sekojiet saviem eksperimentiem, versijojiet savus modeļus.
MLflow reģistrē jūsu mašīnmācīšanās eksperimentus, salīdzina izpildes un pārvalda modeļu reģistru — personīgajās vai uzņēmuma darbvietās.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP integrācijas procesā
- Piekļuve pēc pieprasījuma (AI Lab)
Ilustratīvs priekšskatījums, fiktīvi dati
Funkcijas
Viss nepieciešamais, nekas, kas jūs uzrauga.
Eksperimentu izsekošana
Katra izpildījuma parametri, metrikas un artefakti.
Salīdzinājums
Salīdziniet izpildes rezultātus blakus, lai izvēlētos labāko.
Modeļu reģistrs
Versijas, aizstājvārdi un nodošana ražošanā.
Atsevišķas telpas
Personisks vai pa uzņēmumiem — ar jūsu tiesībām.
Saistīts ar piezīmjdatoriem
Saglabājiet savus izpildījumus no Jupyter.
Artefakti Eiropā
Modeļi un faili glabāti Eurathos objektu krātuvē.
Apollon vadīts
Jautājiet, Apollon par to parūpēsies MLflow.
MLflow MCP serveris tiek integrēts: drīzumā Apollon rīkosies jūsu vārdā, ar jūsu piekrišanu.
- « Salīdzini manus divus pēdējos izpildes rezultātus »
- « Kurš modelis ir vislabākais "churn" pieredzei? »
- « Iestata ražošanas aizstājvārdu uz versiju 4 »
Lietošanas gadījumi
- Industrializēt modeļa apmācību.
- Sekot katrai datu komandas pieredzei.
- Veicināt ražošanā validētu modeli.
Eiropas alternatīva
Mitināta Eiropā
Mūsu serveros Francijā, ārpus Cloud Act darbības jomas.
Drošs vienots konts
Eurathos pieteikšanās ar divpakāpju autentifikāciju un passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Pašmitināts, atjaunināts un nodrošināts ar Eurathos.
Saglabāta
Dati dublēti ārpus vietnes, atjaunošana pārbaudīta.