MLflow
Volg uw experimenten en versiebeheer uw modellen.
MLflow registreert uw machine-learning-experimenten, vergelijkt runs en beheert uw modelregister, in persoonlijke of bedrijfsomgevingen.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP wordt geïntegreerd
- Toegang op aanvraag (AI Lab)
Illustratief voorbeeld, fictieve gegevens
Functies
Alles wat u nodig hebt, niets dat u bespiedt.
Experimenttracking
Parameters, statistieken en artefacten van elke run.
Vergelijking
Vergelijk runs naast elkaar om de beste te kiezen.
Modellenregister
Versies, aliassen en productie-uitrol.
Gescheiden ruimten
Persoonlijk of per bedrijf, met je eigen rechten.
Gekoppeld aan de notebooks
Sla uw runs op vanuit Jupyter.
Artefacten in Europa
Modellen en bestanden opgeslagen in de objectopslag van Eurathos.
Aangestuurd door Apollon
Vraag het, Apollon regelt het in MLflow.
De MCP-server van MLflow wordt momenteel geïntegreerd: binnenkort handelt Apollon er namens u, met uw toestemming.
- « Vergelijk mijn twee laatste runs »
- « Wat is het beste model voor de 'churn'-ervaring? »
- « Stel de productie-alias in op versie 4 »
Gebruiksscenario's
- De training van een model industrialiseren.
- Elke ervaring van een datateam bijhouden.
- Een gevalideerd model naar productie promoten.
Het Europese alternatief voor
Gehost in Europa
Op onze servers in Frankrijk, buiten het bereik van de Cloud Act.
Beveiligd eenmalig account
Eurathos-aanmelding met tweefactorauthenticatie en passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Zelf gehost, bijgewerkt en beveiligd door Eurathos.
Opgeslagen
Gegevens off-site opgeslagen, herstel getest.
Werkt met
Klaar om over te stappen naar MLflow ?