MLflow
Följ dina experiment och versionera dina modeller.
MLflow registrerar dina maskininlärningsexperiment, jämför körningar och hanterar ditt modellregister, i personliga eller företagsgemensamma arbetsytor.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP integreras
- Åtkomst på begäran (AI-labb)
Illustrativ förhandsvisning, fiktiva uppgifter
Funktioner
Allt du behöver, inget som övervakar dig.
Experimentuppföljning
Parametrar, mätvärden och artefakter för varje körning.
Jämförelse
Jämför körningar sida vid sida för att välja den bästa.
Modellregister
Versioner, alias och driftsättning i produktion.
Separata utrymmen
Personligt eller per företag, med dina behörigheter.
Kopplad till notebooks
Spara dina körningar från Jupyter.
Artefakter i Europa
Modeller och filer lagrade i Eurathos objektlagring.
Styrd av Apollon
Fråga, så fixar Apollon det på MLflow.
MCP-servern för MLflow håller på att integreras: snart kommer Apollon att agera åt dig där, med ditt godkännande.
- « Jämför mina två senaste körningar »
- « Vilken är den bästa modellen för "churn"-upplevelsen? »
- « Sätt produktionsalias på version 4 »
Användningsfall
- Industrialisera träningen av en modell.
- Hålla koll på varje erfarenhet i ett datateam.
- Lansera en validerad modell i produktion.
Det europeiska alternativet till
Driftsatt i Europa
På våra servrar i Frankrike, utom räckhåll för Cloud Act.
Säkert enhetligt konto
Eurathos-inloggning med tvåfaktorsautentisering och passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Självhostad, uppdaterad och säkrad av Eurathos.
Sparad
Data säkerhetskopierad utanför anläggningen, återställning testad.
Fungerar med
Redo att gå över till MLflow ?