MLflow
Suivez vos expériences, versionnez vos modèles.
MLflow enregistre vos expériences de machine learning, compare les runs et gère le registre de vos modèles, dans des espaces personnels ou d'entreprise.
- Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
- ○ MCP en cours d'intégration
- Accès sur demande (Lab IA)
Aperçu illustratif, données fictives
Fonctionnalités
Tout ce qu'il faut, rien de ce qui vous surveille.
Suivi des expériences
Paramètres, métriques et artefacts de chaque run.
Comparaison
Comparez les runs côte à côte pour choisir le meilleur.
Registre de modèles
Versions, alias et passage en production.
Espaces séparés
Personnel ou par entreprise, avec vos droits.
Relié aux notebooks
Enregistrez vos runs depuis Jupyter.
Artefacts en Europe
Modèles et fichiers stockés sur le stockage objet Eurathos.
Piloté par Apollon
Demandez, Apollon s'en charge dans MLflow.
Le serveur MCP de MLflow est en cours d'intégration : bientôt, Apollon y agira pour vous, avec votre accord.
- « Compare mes deux derniers runs »
- « Quel est le meilleur modèle de l'expérience « churn » ? »
- « Pose l'alias production sur la version 4 »
Cas d'usage
- Industrialiser l'entraînement d'un modèle.
- Garder la trace de chaque expérience d'une équipe data.
- Promouvoir un modèle validé en production.
L'alternative européenne à
Hébergée en Europe
Sur nos serveurs en France, hors de portée du Cloud Act.
Compte unique sécurisé
Connexion Eurathos avec double authentification et passkeys.
Open source souverain · MLflow (Apache-2.0)
Auto-hébergée, mise à jour et sécurisée par Eurathos.
Sauvegardée
Données sauvegardées hors site, restauration testée.